AI 모델은 왜 GPU 하나에 담기지 않을까 GPU는 왜 ‘혼자’ 일하지 않는가 AI 관련 글을 보다 보면 대부분 이렇게 말한다.“더 빠른 GPU가 필요하다.” 그런데 AI 인프라 구조를 조금만 깊게 들여다보면,생각이 완전히 달라진다. 오늘날 AI 데이터센터의 실제 성능을 결정하는 것은GPU 하나의 연산 능력이 아니라,GPU들이 얼마나 잘 연결되어 있느냐다. GPU 성능은 남아도는데연산 속도가 기대만큼 나오지 않는 경우가 … 더 읽기
GPU가 AI의 중심이 된 이유 CPU와는 무엇이 다른가 AI 인프라는 더 이상 CPU를 중심으로 설계되지 않는다. 오늘날 AI 데이터 센터의 핵심은 GPU 중심 연산 구조이며,이 변화는 단순한 성능 차이가 아니라연산 방식 자체의 전환에서 비롯되었다. 이 글에서는 왜 AI는 CPU가 아니라 GPU를 선택했는지,그리고 GPU가 AI 연산에 최적화된 이유를 구조적으로 정리한다. 1️⃣ CPU는 왜 AI에 불리한가 ⚙️ … 더 읽기
HBM이 중요한 이유 AI 반도체 성능을 결정하는 4가지 구조적 차이 AI 반도체 경쟁은 이제**연산 능력(GPU)**을 넘어데이터를 얼마나 빠르게 공급할 수 있느냐의 싸움으로 바뀌었다. 그리고 그 중심에 있는 것이 바로 **HBM(High Bandwidth Memory, 고대역폭 메모리)**다. 이 글에서는 HBM이 왜 AI 성능의 병목을 해결하는 핵심인지,그리고 왜 HBM 없는 GPU는 반쪽짜리 연산 장치에 불과한지를 구조적으로 정리한다. 1️⃣ AI … 더 읽기
AI 반도체는 무엇이 다른가: 성능을 가르는 4가지 기준 AI 반도체는 기존 반도체의 연장선이 아니다.연산 방식, 메모리 구조, 확장성, 전력 사용까지설계 철학 자체가 완전히 다르다. 그래서 AI 시대의 반도체 경쟁은공정 미세화나 클럭 속도보다구조적 차이에서 갈린다. 이 글에서는AI 반도체가 기존 반도체와 어떻게 다른지,그리고 AI 성능을 실제로 가르는 기준이 무엇인지4가지 핵심 요소로 정리한다. 1️⃣ 연산 방식: 왜 AI는 … 더 읽기
데이터 센터 핵심 산업 PART 4: 네트워크·인터커넥트 연결이 성능을 완성한다 AI 데이터 센터의 경쟁력은 전력, 냉각, 반도체를 거쳐마지막으로 **연결(Connection)**에서 완성된다. 아무리 강력한 GPU와 HBM을 갖추더라도이들을 빠르고 효율적으로 연결하지 못하면AI 연산 성능은 기대치에 도달할 수 없다. 그래서 AI 데이터 센터의 마지막 핵심 축은 네트워크와 인터커넥트다. 1️⃣ AI 시대, 네트워크의 역할이 바뀌었다 기존 데이터 센터에서 네트워크는데이터를 “전달”하는 … 더 읽기
데이터 센터 핵심 산업 PART 3: 반도체·서버 연산이 모든 것을 결정한다 AI 데이터 센터의 경쟁력은전력과 냉각을 지나 결국 연산 능력에서 갈린다. 아무리 전력과 냉각 인프라를 완벽하게 갖추더라도연산을 담당하는 반도체와 서버가 뒷받침되지 않으면AI 인프라는 제대로 작동하지 않는다. 그래서 AI 데이터 센터의 최종 승부처는GPU·HBM·AI 가속기로 대표되는반도체와 서버 영역이다. 1️⃣ AI 시대, 반도체가 인프라의 중심이 된 이유 기존 … 더 읽기
데이터 센터 핵심 산업 PART 2: 냉각 전력 다음은 열 AI 데이터 센터의 확장은 단순히 GPU를 더 꽂는 문제가 아니다.전력이 확보되면 끝일 것 같지만, 실제 현장에서는 그 다음 단계에서 반드시 벽에 부딪힌다. 👉 열(Heat) AI 서버는 전력을 먹고,전력은 곧 발열로 전환된다.이 열을 제어하지 못하면 데이터 센터는 확장되지 못한다. 그래서 지금,냉각은 더 이상 보조 설비가 아니라AI … 더 읽기
데이터 센터 핵심 산업 PART 1 : 전력 (AI 인프라의 출발점) AI 시대의 데이터 센터는 단순한 서버 공간이 아니다.초대형 AI 모델을 학습하고 운영하기 위한 거대한 전력 소비 주체로 변화하고 있으며,이로 인해 데이터 센터 산업에서 가장 먼저 주목받는 영역이 바로 전력 인프라다. AI 경쟁의 출발점은 결국👉 누가 더 많은 연산 자원을 안정적으로 가동할 수 있는가,그리고 그 … 더 읽기
데이터 센터 핵심 산업 4가지 (AI 인프라의 진짜 돈 되는 영역) AI 시대가 본격화되면서 데이터 센터는 더 이상 단순한 서버 보관 공간이 아니다.초대형 AI 모델 학습과 실시간 추론을 가능하게 하는 핵심 인프라로 자리 잡았고, 이에 따라 데이터 센터를 둘러싼 산업 구조 역시 빠르게 분화되고 있다. 특히 최근에는 “데이터 센터 자체”보다👉 데이터 센터를 구성하는 핵심 … 더 읽기
AI, 클라우드, 반도체 산업이 빠르게 성장하면서 **데이터 센터(Data Center)**는 더 이상 일부 기업만의 설비가 아닌,디지털 사회를 지탱하는 핵심 인프라로 자리 잡고 있다. 이 글에서는 데이터 센터가 무엇인지부터,왜 AI 시대에 필수적인지, 그리고 관련 산업까지 핵심만 5가지로 정리한다. 1️⃣ 데이터 센터란 무엇인가? 데이터 센터는 서버(Server), 저장장치(Storage), 네트워크 장비 등을 한 곳에 모아데이터를 저장·처리·전송하는 시설이다. 쉽게 말해, 우리가 … 더 읽기